近日，我校國(guó)際留學(xué)生Giordano Tudino作為第一作者，在語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)期刊 SSCI 和 A&HCI LINGUA 2024年12月刊（第312卷）發(fā)表論文，這是我院留學(xué)生首次在外A期刊上發(fā)表文章。Giordano Tudino是外國(guó)語(yǔ)學(xué)院在讀科研碩士，研究方向?yàn)橥鈬?guó)語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)，論文是在秦燕老師的指導(dǎo)下完成的。

該文采用語(yǔ)料庫(kù)驅(qū)動(dòng)的方法，系統(tǒng)性地比較了由ChatGPT生成的學(xué)術(shù)文本與人類(lèi)創(chuàng)作的學(xué)術(shù)文本，旨在識(shí)別人與機(jī)器在英語(yǔ)學(xué)術(shù)語(yǔ)言使用中的共性與差異。通過(guò)從詞匯和詞組層面對(duì)文本進(jìn)行分析，研究深入揭示了ChatGPT生成文本與人類(lèi)文本在句法和語(yǔ)義層面的顯著差異。該文將人工智能生成文本納入語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的分析框架，拓展了語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的研究邊界并推動(dòng)了人工智能生成語(yǔ)言特征分析領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)步。研究成果為人工智能生成語(yǔ)言在學(xué)術(shù)語(yǔ)域中的適應(yīng)性改進(jìn)提供了理論基礎(chǔ)，并將大語(yǔ)言模型融入學(xué)術(shù)英語(yǔ)教育提供了新的啟示。